来源：东方网

在东北广袤的黑土地上，一场由年轻人主导的"智慧农业"实践正悄然兴起。吉林化工大学2024级人工智能专业研究生王亦宸，将课堂所学的计算机视觉目标检测技术带回家乡吉林省双辽市卧虎镇，成功破解了羊肚菌生长过程中病虫害实时监测的行业难题。

依托这项技术，他与家人共同创办了双辽市诚邦食用菌农民专业合作社，为东北新型智慧农业建设提供了一份来自青年科研工作者的"硬核"答卷。

从"靠天吃饭"到"靠AI种菌" 羊肚菌是一种营养价值和经济价值双高的珍稀食用菌，素有"菌中"的美誉，市场需求旺盛。

然而，羊肚菌对生长环境极为敏感，温湿度的细微变化、病虫害的早期侵染，都可能导致整个大棚减产甚至绝收。

长期以来，羊肚菌种植户主要依靠人工巡检、肉眼识别的方式判断菌棚健康状况，不仅劳动强度大、时效性差，更容易因为识别滞后错过更佳防治窗口期。

"我第一次跟父亲走进自家菌棚时就在想，这样'靠眼睛、凭经验'的方式，能不能用AI换一种打开方式。"王亦宸说。

作为吉林化工大学2024级人工智能专业研究生，他长期深耕于深度学习和计算机视觉方向。在导师的指导与支持下，王亦宸决定把位于双辽市卧虎镇的自家羊肚菌种植基地当作"第一块试验田"，让课堂上的算法走进黑土地。

技术落地：让算法"看懂"病虫害 面对羊肚菌病虫害种类多、早期症状隐匿、样本数据稀缺等现实挑战，王亦宸团队围绕目标检测算法开展了系统性研发。

他首先在自家基地建立起羊肚菌全生长周期的图像数据库，涵盖正常菌丝、出菇期、常见霉变、虫害侵染等多种典型场景，并结合数据增强技术弥补小样本的不足。

在模型层面，王亦宸以主流的目标检测框架为基础，针对菌棚光线复杂、目标尺寸偏小、病灶特征易与正常纹理混淆等特点，对网络结构进行了定向优化，显著提升了模型在实际田间环境下的鲁棒性。

随后，他将训练好的模型部署到低功耗边缘计算设备上，配合棚内布设的高清摄像头，实现了菌棚内病虫害的24小时不间断自动巡检与实时预警。

"过去一个人要花两三个小时才能走完的棚，现在系统几秒钟就能扫描完一遍，而且识别得比人眼还细致。"王亦宸介绍，试验期间，该系统对常见羊肚菌病虫害的识别准确率高达98.5%，一旦发现异常，便通过手机端APP自动推送预警信息，让种植户能够第一时间介入处理。

经过一整个生长季的实地验证，AI早期预警有效挽回了20%至30%的病虫害折损率，基地出菇品质和产量显著提升，防治成本也大幅下降。

一家人的合作社，一片地的新农业 试验的成功，让王亦宸看到了技术落地更广阔的可能。在家人的支持下，他与父辈共同牵头，联合卧虎镇当地种植户注册成立了双辽市诚邦食用菌农民专业合作社，将智慧化管理模式从自家基地向更多农户推广。

合作社不仅统一提供菌种、技术和销售渠道，还把王亦宸研发的AI病虫害监测系统免费开放给入社社员使用，帮助大家"少走弯路、多见收益"。

"过去是一家一户单打独斗，现在是抱团发展、数据共享。"王亦宸的父亲介绍，诚邦食用菌合作社成立以来，带动了卧虎镇周边多户农民参与羊肚菌种植，让不少原本外出务工的村民选择回乡就业，黑土地上升腾起新的希望。

在他们的菌棚里，摄像头、传感器、边缘计算盒子与一排排整齐的菌垄交相辉映，构成了一幅颇具未来感的"东北新农人"图景。

年轻人带着算法回到土地，老一辈的种植经验被编码进数据集，科技与经验在这里完成了一次温柔而有力的握手。

青年科研扎根黑土，智慧农业未来可期 王亦宸的实践，是近年来东北地区推动乡村振兴、发展智慧农业的一个生动缩影。

"十四五"规划明确提出要加快农业数字化转型，推进智慧农业建设；吉林省也先后出台多项政策，支持人工智能、大数据等新技术在现代农业中的深度应用。

越来越多像王亦宸这样的青年学子，正将论文写在祖国的大地上，把科研成果转化为田间地头看得见、摸得着的生产力。

谈及未来，王亦宸表示，下一步计划将系统功能从"病虫害检测"拓展到"全生长周期智能管理"，融合环境感知、产量预测、溯源追踪等模块，打造更加完整的羊肚菌智慧种植解决方案，并希望通过开源部分算法、培训乡村技术员等方式，让更多农户真正用得上、用得起、用得好AI技术。

"我想做的不只是一片菌棚的升级，而是让更多东北农户相信——科技可以扎下根，黑土地上也能长出属于我们这代人的'新农业'。"在菌棚晨光下，这位年轻研究生的话语，朴实而有力。